提升Linux環境下Swagger ui顯示效果，需要從多方面著手優化，包括硬件資源、jvm參數調整、代碼效率提升、緩存策略、數據處理、安全策略、監控以及部署架構等。以下是一些具體的優化策略：

一、硬件升級

升級服務器硬件，例如增加內存、使用更高速的CPU和固態硬盤(SSD)，能有效提升Swagger的整體性能。

二、JVM參數調優

• 增大堆內存: 使用-Xmx和-Xms參數調整JVM堆內存大小，確保Swagger應用有足夠的內存空間。
• 選擇合適的垃圾回收器: 根據實際情況選擇合適的垃圾回收器，例如G1或CMS，優化內存管理。
• 啟用JMX監控: 通過JMX監控Swagger的運行指標，以便及時發現和解決性能問題。

三、代碼優化

• 代碼審查和優化: 仔細檢查并優化Swagger應用的源代碼，避免冗余計算和不必要的I/O操作。
• 性能分析工具: 使用JProfiler或VisualVM等性能分析工具，識別并解決代碼中的性能瓶頸。

四、緩存機制

• 緩存熱點數據: 使用redis或memcached等緩存服務器，緩存Swagger API的頻繁訪問數據，減少數據庫訪問壓力。

五、數據分頁和過濾

• 優化數據處理: 對大量數據進行分頁和過濾，降低單次請求的數據量，從而提高響應速度和服務器負載能力。

六、并發控制

• 負載均衡: 使用nginx或HAProxy等負載均衡器分發請求，實現負載均衡，提升并發處理能力。

七、https安全

啟用HTTPS協議，保障數據傳輸安全，同時也能在一定程度上優化服務器資源利用。

八、監控和日志

• 性能監控: 定期監控Swagger的性能指標，例如響應時間、錯誤率等。
• 日志分析: 分析日志信息，找出性能瓶頸，并針對性地進行優化。使用prometheus或grafana等監控工具實現實時監控。

九、數據庫優化

如果Swagger應用依賴數據庫，則考慮使用性能更優的數據庫系統，例如postgresql或mysql，并優化數據庫查詢語句。

十、分布式部署

將Swagger應用部署在分布式系統中，將數據和計算任務分散到多臺服務器上，提高吞吐量和降低延遲。

通過以上方法的綜合運用，可以顯著提升Swagger UI在Linux環境下的性能和用戶體驗。