1. 監(jiān)控和記錄安全事件
- 使用日志記錄庫(如Winston或Morgan)來記錄服務(wù)器的所有活動,包括請求、響應(yīng)和錯誤。
- 使用express-rate-limit來限制特定IP地址的請求次數(shù),從而檢測暴力破解嘗試。
2. 實時警報和定期審計
- 將日志數(shù)據(jù)發(fā)送到集中的安全信息和事件管理(SIEM)系統(tǒng),如Splunk、elk Stack等。
- 定期審查日志文件以查找潛在的安全問題或異常行為,可以通過自動化工具(如Logstash)來完成。
3. 流量分析
- 分析流量模式,尋找異常的流量峰值,如短時間內(nèi)大量請求來自同一IP地址或地理位置。
- 結(jié)合使用逐包檢測和路由器隨路檢測技術(shù),以秒級速度識別攻擊流量。
4. 防御措施
- 部署高性能的防御設(shè)備,具備端云協(xié)同能力,智能調(diào)度運(yùn)營商執(zhí)行近源云清洗。
- 采用基于行為分析的不解密防御,快速識別和精準(zhǔn)處置復(fù)雜攻擊。
通過綜合運(yùn)用以上方法,可以有效地在Node.JS中識別DDoS攻擊,提高應(yīng)用程序的安全性。