在Ubuntu上使用jsp（Java server pages）進行web開發時，優化數據庫查詢是提高應用性能的關鍵步驟。以下是一些優化數據庫查詢的策略：

1. 使用PreparedStatement ：

   • 使用PreparedStatement而不是Statement可以預編譯sql語句，減少SQL解析的時間，并且可以防止sql注入攻擊。

2. 參數化查詢：

   • 盡量使用參數化查詢，這樣可以重用查詢計劃，減少數據庫的負擔。

3. **避免select ***：

   • 只選擇需要的列，而不是使用SELECT *，這樣可以減少數據傳輸量。

4. 使用索引：

   • 確保數據庫表上的查詢字段有適當的索引。索引可以顯著提高查詢速度。

5. 優化JOIN操作：

   • 盡量減少JOIN操作的數量，特別是在大表之間。
   • 確保JOIN操作中的字段都有索引。

6. 使用LIMIT ：

   • 在查詢大量數據時，使用LIMIT子句來限制返回的數據量。

7. 避免在WHERE子句中使用函數：

   • 在WHERE子句中對字段使用函數會導致索引失效，從而降低查詢效率。

8. 批量處理：

   • 對于批量插入、更新或刪除操作，使用批處理來減少與數據庫的交互次數。

9. 使用連接池：

   • 使用數據庫連接池（如HikariCP、C3P0等）來管理數據庫連接，減少連接的創建和銷毀開銷。

10. 優化事務：

    • 盡量減小事務的范圍，只在必要時開啟事務，并盡快提交。

11. 分析查詢計劃：

    • 使用數據庫提供的查詢分析工具（如mysql的EXPLaiN命令）來分析查詢計劃，找出性能瓶頸。

12. 緩存結果：

    • 對于不經常變化的數據，可以考慮使用緩存（如redis、memcached）來存儲查詢結果，減少數據庫的訪問次數。

13. 定期維護數據庫：

    • 定期進行數據庫的維護工作，如重建索引、更新統計信息等。

14. 使用分頁查詢：

    • 對于大量數據的展示，使用分頁查詢，避免一次性加載過多數據。

15. 異步處理：

    • 對于耗時的數據庫操作，可以考慮使用異步處理，提高系統的響應速度。

在實施這些優化策略時，需要根據具體的應用場景和數據庫類型進行調整。同時，監控數據庫的性能指標，如查詢時間、鎖等待時間等，可以幫助你更好地了解系統的瓶頸并進行針對性的優化。