centos雖曾是熱門的開源linux服務器發(fā)行版，但因已停止更新，建議用戶轉向centos stream或其他替代方案。 然而，仍有用戶在穩(wěn)定性優(yōu)先的環(huán)境中使用舊版centos。 本文將指導您如何在centos上安裝pytorch，但需注意，pytorch功能的可用性取決于版本和系統(tǒng)配置，并非所有功能都能保證支持。

首先，務必更新您的CentOS系統(tǒng)到最新版本。

接下來，推薦安裝輕量級的Miniconda，它包含conda、Python和許多科學計算包及其依賴項。

然后，創(chuàng)建一個新的conda虛擬環(huán)境并激活它，這有助于隔離PyTorch及其依賴項。

在激活的環(huán)境中，使用conda或pip安裝PyTorch。 如果您需要GPU加速，請確保已安裝正確的CUDA和cuDNN版本，并選擇相應的PyTorch版本。

最后，通過運行Python代碼驗證PyTorch及CUDA（如有）的安裝是否成功。

PyTorch本身支持廣泛的深度學習功能，包括張量運算、自動微分、神經網絡構建（包括cnn和rnn等）。 如需了解特定功能的支持情況，請參考PyTorch官方文檔。 再次強調，由于CentOS已不再維護，建議您遷移至更新的Linux發(fā)行版以獲得更好的支持和更全面的PyTorch功能。