- 評估遷移數據量:
- 規劃遷移節奏:
- 鑒于數據量大且網絡帶寬有限,建議在文件變化之前按業務、分目錄、分批進行遷移。
- 選擇遷移工具:
- 評估遷移時間:
- 為減少對線上業務的影響,盡量選擇老集群低負載運行的時間段來進行數據遷移。
- 注意事項:
- 在遷移過程中,需考慮新老集群之間的最大帶寬,以及在減少業務影響條件下最多可以使用多少帶寬。
- 考慮遷移過程中可能發生文件刪除、新增數據的情況,如何處理新數據和舊數據。
- 確保遷移后數據的一致性校驗和HDFS文件權限與老集群保持一致。
- 常見問題如連接超時,應確保目標集群的HDFS端口(默認為50070)已打開,并且客戶端有權限訪問。
- 若遇到數據不一致的問題,可以使用distcp的-update參數來確保數據的一致性,它會在目標集群上更新已存在的文件。
- 若遇到權限問題,可以使用-p參數保留文件的權限信息,確保遷移后的文件權限與源集群一致。
- 執行數據遷移的具體操作:
-
使用distcp命令進行數據遷移,例如:
hadoop distcp hdfs://namenode:port/source/path hdfs://namenode:port/destination/path
如果需要復制整個目錄,可以使用通配符:
hadoop distcp hdfs://namenode:port/source/directory hdfs://namenode:port/destination/directory
- 驗證遷移結果:
- 遷移完成后,驗證數據的完整性和一致性。
- 檢查新集群的數據訪問性能,確保擴容操作沒有引入任何性能問題。