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Hadoop在Linux上的資源管理主要通過yarn（Yet Another Resource Negotiator）進行，YARN是Hadoop 2.0引入的資源管理器，負責為上層應用提供統(tǒng)一的資源管理和調度。以下是Hadoop在Linux上進行資源管理的主要步驟和策略：

YARN資源管理

• 資源隔離：YARN使用cgroups（control groups）來進行資源管理和隔離。cgroups是Linux內核提供的一種機制，用于限制、賬戶和隔離進程組的資源（如CPU、內存、磁盤I/O等）。
• 資源配額：可以為每個任務或容器設置資源配額，防止其使用過多的CPU、內存等資源。
• 任務優(yōu)先級：通過調整cgroups中的資源限制，可以為不同的任務分配不同的優(yōu)先級。

hdfs資源管理

• 數(shù)據存儲：HDFS是Hadoop的分布式文件系統(tǒng)，負責存儲大量數(shù)據，并提供統(tǒng)一的訪問接口。
• 副本機制：為了容錯，文件的所有塊都會有副本，副本數(shù)量可以通過配置參數(shù)來設置。

用戶管理

• Kerberos認證：Hadoop平臺通過Kerberos與Linux系統(tǒng)用戶共同實現(xiàn)用戶的安全認證，確保作業(yè)的安全執(zhí)行。
• LDAP用戶管理：使用LDAP系統(tǒng)管理Hadoop賬號，實現(xiàn)用戶和用戶組的統(tǒng)一管理。

環(huán)境配置

• 安裝和配置：在Linux系統(tǒng)中安裝Hadoop需要配置環(huán)境變量，編輯Hadoop的配置文件（如core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml和yarn-site.xml等），并根據自己的需求進行配置。
• ssh配置：配置SSH免密登錄，以便Hadoop集群中的各個節(jié)點之間可以無密碼訪問。

以上信息提供了關于Hadoop在Linux上的資源管理策略的概覽，具體配置和管理步驟可能會根據不同的Hadoop版本和環(huán)境有所變化。