在centos上對hdfs集群進行擴展和縮減是保障系統性能與容量隨工作負載動態變化的重要措施。以下是HDFS集群擴展與縮減的基本方案：
擴展方案
- 前期準備：
- 確保集群具備接納新增節點所需的閑置資源。
- 更新所有NameNode和DataNode上的配置文件，使它們能夠識別并連接新增節點。
- 加入新節點：
- 把新節點整合進HDFS集群，這通常要求修改hdfs-site.xml和core-site.xml配置文件，設定恰當的IP地址及端口號。
- 在每個NameNode上執行hdfs namenode -format命令以初始化新節點的NameNode元數據。值得注意的是，此過程會清除新節點上已有的全部數據，所以在實施前務必做好數據備份。
- 啟動每個DataNode上的hdfs datanode服務，并將其登記至現有的NameNode。
- 數據均衡化：
- 為保證數據在新集群節點間均勻分布，需開展數據均衡作業。此任務可通過運行hdfs balancer命令達成。
- 確認擴展成效：
- 利用hdfs dfsadmin -report命令檢查集群狀況與效能。
縮減方案
- 前期準備：
- 在執行縮減之前，需審視集群的數據分布與負載情形，防止縮減操作影響集群穩定性及數據完整性。
- 選定縮減方式：
- 退出節點：這是最常用的方式，涵蓋將節點自集群剝離以及處理該節點上的數據。
- 調整存儲空間：在維持DataNode節點數量恒定的前提下，削減每節點的磁盤空間。
- 數據遷移：借由數據遷移減少節點上的數據量，從而達成縮減目標。
- 實施縮減動作：
- 按照選定的縮減方式，采取對應的行動步驟。這或許包含更改配置文件、停用DataNode服務、轉移數據等環節。
- 核實縮減成果：
- 縮減完成后，應核查集群的狀態與效能，確保縮減流程未引發新問題。
須知，具體擴展和縮減流程可能因集群配置與環境的差異而有所區別。在展開任何操作前，建議詳閱hadoop與HDFS相關文檔，并于測試環境中進行充分試驗。
