hdfs（hadoop Distributed File System）的故障恢復流程主要包括以下幾個步驟：
1. NameNode故障恢復
- 檢查點（Checkpoint）機制：Secondary NameNode周期性地整合NameNode的編輯日志（edits log）與文件系統鏡像（fsimage），以減輕NameNode的內存負擔。若NameNode出現故障，可利用Secondary NameNode生成的檢查點信息實現恢復。
- 數據塊（Block）的復制：HDFS中的數據塊會復制多份并分散存儲于不同DataNode上。一旦DataNode發生故障，NameNode將重新安排數據塊至其他正常運行的DataNode。
2. DataNode故障恢復
- 心跳檢測：DataNode持續向NameNode發送心跳信號以表明自身狀態。當NameNode識別出DataNode故障后，會重新調配該DataNode上的數據塊至其他DataNode。
3. 數據塊損壞恢復
- 數據塊校驗：HDFS在數據塊存儲期間會計算校驗和，并在讀取數據時執行校驗。若發現數據塊受損，HDFS會自動從其他副本中恢復該數據塊。
4. 誤刪文件恢復
- 回收站機制：HDFS具備回收站功能，被刪除的文件會被移至回收站而非直接刪除。可在回收站內查找并恢復誤刪的文件。
5. 快照恢復
- 快照機制：HDFS支持創建文件系統的快照，可在特定時間點生成只讀副本。若需恢復數據，可借助包含目標文件的最新只讀快照完成恢復。
6. 使用HDFS命令行工具進行恢復
- fsck命令：用于檢查與修復HDFS文件系統的健康狀態。能夠檢查及修復損壞的數據塊。
7. 手動恢復數據
- 若自動恢復方案失效，可能需要通過手動方式從其他數據源恢復數據。
在實施故障恢復前，建議先在測試環境里驗證恢復流程，并確認所有關鍵數據均已備份。同時，故障恢復的具體操作可能依據集群配置和實際故障情形有所差異。
