大數據技術的核心技術包括分布式文件系統、nosql 數據庫、機器學習、數據集成、可視化、云計算和安全等，協同工作以有效管理和分析大數據集，從而獲取見解并做出明智決策。

大數據技術的技術

大數據技術的核心技術包括：

1. 海量數據存儲

• 分布式文件系統（hdfs、GFS）
• 大規模數據庫（hbase、mongodb）
• nosql 數據庫（Cassandra、redis）

2. 數據處理和分析

• 流式處理（spark Streaming、flink）
• 批處理（hadoop mapreduce、spark）
• 圖形處理（GraphX、Pregel）
• 機器學習和人工智能（mllib、tensorflow）

3. 數據集成和治理

• 數據集成工具（Informatica、Talend）
• 元數據管理（apache Atlas、cloudera Navigator）
• 數據質量管理（DataStax、Alteryx）

4. 可視化和分析

• 數據可視化工具（Tableau、Power BI）
• 分析工具（jupyter Notebook、RStudio）

5. 云計算平臺

• 公有云平臺（AWS、azure、GCP）
• 私有云平臺（openstack、VMware）
• 混合云平臺（microsoft azure Stack、AWS Outposts）

6. 其他技術

• 數據安全和隱私（apache Ranger、apache Knox）
• 大數據編排（apache Oozie、apache airflow）
• 大數據監控（cloudera Manager、Hortonworks Data Platform）

這些技術協同工作，使組織能夠有效地捕獲、存儲、處理和分析大規模數據集，從而獲得有價值的見解并做出更好的決策。