當(dāng)代最流行的大數(shù)據(jù)技術(shù)包括：分布式處理框架 hadoop分布式計算引擎 spark分布式 nosql 數(shù)據(jù)庫 cassandra文檔型 nosql 數(shù)據(jù)庫 mongodb分布式搜索引擎 elasticsearch分布式流處理平臺 kafka機器學(xué)習(xí)庫 tensorflow神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) api keras深度學(xué)習(xí)框架 pytorch梯度提升決策樹算法 xgboost

當(dāng)代大數(shù)據(jù)技術(shù)

大數(shù)據(jù)技術(shù)的迅速發(fā)展正在對各行各業(yè)產(chǎn)生革命性的影響。以下是一些當(dāng)代最流行的大數(shù)據(jù)技術(shù)：

1. hadoop

hadoop 是一個開源分布式處理框架，用于處理和存儲大數(shù)據(jù)集。它由 mapreduce 和 hdfs 組成，分別負(fù)責(zé)并行數(shù)據(jù)處理和分布式文件系統(tǒng)。

2. spark

spark 是一個開源分布式計算引擎，用于處理大數(shù)據(jù)集。它比 hadoop 更快，因為它的內(nèi)存數(shù)據(jù)處理技術(shù)。

3. Cassandra

Cassandra 是一個分布式 nosql 數(shù)據(jù)庫，用于管理和檢索大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。它提供了高可用性、可擴展性和低延遲。

4. mongodb

mongodb 是一個文檔型 nosql 數(shù)據(jù)庫，用于存儲和檢索大量半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。它以其靈活性、可擴展性和易用性而聞名。

5. Elasticsearch

Elasticsearch 是一個開源分布式搜索引擎，用于搜索和分析大數(shù)據(jù)集。它提供了快速且可擴展的搜索體驗。

6. kafka

kafka 是一個分布式流處理平臺，用于實時處理大數(shù)據(jù)流。它提供了高吞吐量、低延遲和彈性。

7. tensorflow

tensorflow 是一個開源機器學(xué)習(xí)庫，用于開發(fā)和訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型。它提供了可擴展性、性能和易用性。

8. Keras

Keras 是基于 tensorflow 的高級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) API，用于簡化機器學(xué)習(xí)模型的開發(fā)。它提供了直觀的界面和強大的功能。

9. PyTorch

PyTorch 是一個開源深度學(xué)習(xí)框架，用于研究和部署深度學(xué)習(xí)模型。它提供了靈活性和計算效率。

10. XGBoost

XGBoost 是一種梯度提升決策樹算法，用于預(yù)測建模和機器學(xué)習(xí)。它以其效率、可擴展性和準(zhǔn)確性而聞名。