回答問題：大數(shù)據(jù)技術(shù)必學(xué)課程主要包括入門課程、核心課程、高級課程三個階段。入門課程：大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法數(shù)據(jù)庫技術(shù)核心課程：分布式系統(tǒng)hadoop 生態(tài)系統(tǒng)spark數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘機器學(xué)習(xí)高級課程：大數(shù)據(jù)可視化流式數(shù)據(jù)處理云計算大數(shù)據(jù)安全大數(shù)據(jù)分析

大數(shù)據(jù)技術(shù)必學(xué)課程

入門課程：

• 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)：了解大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本概念、架構(gòu)和工具。
• 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法：掌握大數(shù)據(jù)處理中常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法。
• 數(shù)據(jù)庫技術(shù)：學(xué)習(xí)關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的原理和實踐。

核心課程：

• 分布式系統(tǒng)：了解大數(shù)據(jù)處理中分布式系統(tǒng)的概念和設(shè)計模式。
• hadoop生態(tài)系統(tǒng)：深入學(xué)習(xí) Hadoop 框架，包括 hdfs 和 mapreduce。
• Spark：掌握 spark 的核心組件，如 Spark sql 和 Spark Streaming。
• 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘：了解數(shù)據(jù)倉庫的概念，并學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。
• 機器學(xué)習(xí)：學(xué)習(xí)監(jiān)督式和非監(jiān)督式機器學(xué)習(xí)算法，以及在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。

高級課程：

• 大數(shù)據(jù)可視化：學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，以便有效呈現(xiàn)和分析大數(shù)據(jù)。
• 流式數(shù)據(jù)處理：了解流式數(shù)據(jù)處理的概念和技術(shù)，如 apache kafka。
• 云計算：了解云計算平臺，如 AWS 和 azure，在大數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用。
• 大數(shù)據(jù)安全：學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)環(huán)境中的安全威脅和最佳實踐。
• 大數(shù)據(jù)分析：將數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用于實際業(yè)務(wù)問題，例如預(yù)測分析和異常檢測。