熟練的大數據技術類型有七類：大數據框架、分布式文件系統(tǒng)、大數據數據庫、數據倉庫和商業(yè)智能工具、數據挖掘和機器學習工具、大數據可視化工具以及其他數據工程工具。具體類型包括：hadoop、spark、flink、hive、hdfs、gfs、s3、data lake store、cassandra、mongodb、hbase、dynamodb、impala、presto、tableau、power bi、mahout、spark mllib、tensorflow、scikit-learn、zeppel

熟練大數據技術的類型

熟練的大數據技術包括以下類型：

1. 大數據框架

• apache hadoop
• Apache spark
• Apache Flink
• Apache Hive

2. 分布式文件系統(tǒng)

• Hadoop分布式文件系統(tǒng) (hdfs)
• Google文件系統(tǒng) (GFS)
• Amazon S3
• Azure Data Lake Store

3. 大數據數據庫

• Apache Cassandra
• Apache mongodb
• Apache HBase
• Amazon DynamoDB

4. 數據倉庫和商業(yè)智能 (BI) 工具

• Apache Impala
• Apache Presto
• Tableau
• Power BI

5. 數據挖掘和機器學習工具

• Apache Mahout
• Apache Spark MLlib
• TensorFlow
• Scikit-learn

6. 大數據可視化工具

• Apache Zeppelin
• Jupyter Notebooks
• Kibana
• Grafana

7. 其他

• 數據工程工具（如 Apache airflow）
• 數據流處理引擎（如 Apache kafka）
• 數據治理和數據質量工具