大數據就業所需技術包括：1. 大數據平臺技術（hadoop 生態系統、spark、hive、hbase）；2. 數據分析技術（sql/nosql 數據庫、分析語言、算法）；3. 數據可視化技術（tableau、d3.JS）；4. 云計算技術（云平臺、云存儲）；5. 數學和統計學知識；6. 行業知識；7. 編程技能；8. 軟技能。隨著技術發展，所需技術也會更新，需要持續學習提升。

大數據就業所需技術

隨著大數據產業的蓬勃發展，大數據行業的人才需求也日益增多。大數據就業所需的技能涵蓋了多方面，主要可以分為以下幾個方面：

1. 大數據平臺技術

• hadoop 生態系統：包括 hdfs、mapreduce、yarn 等
• Spark：大數據分布式計算框架
• hive、hbase：數據存儲和查詢工具

2. 數據分析技術

• sql 和 nosql 數據庫知識
• Python、R、SQL 等數據分析語言
• 機器學習和深度學習算法

3. 數據可視化技術

• Tableau、Power BI 等數據可視化工具
• D3.js、ggplot2 等數據可視化庫

4. 云計算技術

• AWS、azure、GCP 等云平臺
• 云存儲、云計算、云服務

5. 數學和統計學知識

• 概率論、統計學、線性代數等數學基礎
• 數據挖掘、機器學習等統計機器學習知識

6. 行業知識

• 金融、醫療、零售等具體行業的大數據應用知識

7. 編程技能

• Java、scala、Python 等編程語言
• 數據結構和算法

8. 其他軟技能

• 溝通技巧
• 問題解決能力
• 團隊合作能力

以上是從事大數據就業所需的主要技術技能。擁有這些技能可以讓你在競爭激烈的就業市場中脫穎而出。需要強調的是，隨著大數據技術的不斷發展，所需的技術也會隨之更新和變化，因此需要不斷學習和提升自己的技能。