業內普遍認為 Oracle 比 MySQL 快，但原因卻諱莫如深。本文將深入探討 Oracle 優于 MySQL 的根本原因。
索引實現
雖然兩者的索引實現均基于 B 樹，但 Oracle 采用了獨有的優化算法。它在創建索引時會考慮特定查詢模式，并針對特定查詢優化索引結構。而 MySQL 則傾向于采用通用索引結構，難以對特定查詢進行針對性優化。
底層 IO 讀取優化
Oracle 使用了一種稱為「塊訪問」的機制，而 MySQL 則使用的是「頁訪問」。塊訪問允許 Oracle 一次性讀取更大的數據塊，這在進行順序讀寫時效率更高。此外，Oracle 還實現了對 SSD 硬件的專門優化，充分利用 SSD 的高 IOPS 能力。
其他區別
其他可能會影響性能的差異還包括：
- 并發控制：Oracle 采用多版本并發控制，而 MySQL 采用行鎖。多版本并發控制允許多個事務同時訪問同一數據，從而提高并發性。
- 內存管理：Oracle 擁有更復雜的內存管理機制，可以更有效地緩存常用數據。
- 硬件支持：Oracle 通常與專有硬件一起使用，這些硬件經過專門設計以優化數據庫性能。
值得注意的是， Oracle 的內部實現細節是商業機密，因此我們無法深入了解其本質。然而，研究 postgresql 和 MySQL 之間的差異可以提供一些有價值的見解。
分庫分表
曾經認為超過 1000 萬行的表需要分庫分表，但這一結論已過時。現代 SSD 磁盤的 IOPS 能力大幅提升，合理利用索引，即使是超大規模數據庫也可以實現毫秒級查詢。
結論
對于大多數互聯網場景，Oracle 的速度優勢可能無關緊要。然而，在特定場景下，Oracle 在索引優化、IO 讀取優化和并發控制方面的差異化優勢使其成為高性能數據管理的可靠選擇。
