千萬級數據 SUM 計算優化
問題
在統計數據表時，需要計算多個 SUM 值，涉及千萬級數據。但由于實時響應的要求，無法使用快照表。
分析
索引在跳過不需要的記錄方面發揮作用，但對于全表操作無效。因此，聯表查詢或直接查詢都會導致記錄掃描量龐大，造成超時問題。
優化思路
- 控制執行頻率：將 sql 執行頻率控制在一個適當的范圍內，并將其結果放入緩存。這樣可以降低即時響應性，但減輕了數據庫負載。
- 增量計算：將計算方式改為增量，例如將 SUM 值存儲在緩存中并通過專門的邏輯對其進行更新。這種方式可以保持實時性，但增加了復雜性。
額外建議
除了以上優化方案，還可以考慮限制查詢的范圍。例如，僅查詢特定的時間段或用戶，避免一次性查詢全部數據。
