mysql查詢選擇字段，會導致索引無效嗎？

本文將探討當選取特定字段時索引失效的問題。讓我們以一個例子來說明。

假設我們有一個如下所示的sql查詢：

SELECT   dl.`user_type` AS userType,   dl.`user_name` AS userName,   dl.`phone` AS userPhone,   pc.`name` AS courtName,   dl.`build_unit` AS buildName,   dl.`dev_name` AS deviceName,   dl.`dev_no` AS deviceNo,   dl.`create_time` AS openTime,   dl.`status` FROM   dev_device_log dl   LEFT JOIN base_project_court pc     ON dl.`court_id` = pc.`id` ORDER BY dl.`id` DESC LIMIT 0, 100;

在這個查詢中，當我們注釋掉 pc.name 字段時，它能夠使用索引，但在添加該字段后問題就出現了。

答案在于索引類型和數據長度。索引是用于快速查找數據的樹狀數據結構，其長度限制受其包含的字段長度限制。

在這個例子中，主鍵索引是 dev_device_log 表中的 id 字段。但是，當選擇 pc.name 字段時，需要使用覆蓋索引，覆蓋索引包含查詢中所有必需的字段，以避免回表操作。

base_project_court 表中 name 字段的長度為 varchar(30)，字符集為 utf8mb4。這意味著一個字符占用 4 字節。因此，索引長度為 30 * 4 + varchar 的前綴長度。

mysql 優化器在查詢時會評估使用索引和回表的效率，在這個例子中，優化器可能會認為回表的效率比使用索引更高，因為該索引長度較大，無法滿足覆蓋索引的要求。

通過在 id 和 name 字段上創建復合索引，我們可以改善這種情況。復合索引的長度較短，優化器更愿意將其用于覆蓋索引。

綜上所述，當查詢中選擇的字段會影響索引的長度并超出其限制時，可能會導致索引失效。因此，在設計查詢時，需要考慮字段長度和索引類型，以確保查詢性能得到優化。