1. 使用正確的索引

• 索引通過減少掃描的數(shù)據(jù)量來加速數(shù)據(jù)檢索

select * from employees where last_name = 'smith'; 

• 如果多次查詢表的某一列，則為該列創(chuàng)建索引

• 如果您或您的應(yīng)用根據(jù)條件需要來自多個(gè)列的數(shù)據(jù)，則創(chuàng)建復(fù)合索引

2.避免選擇*

• 僅選擇那些需要的列，如果您選擇所有不需要的列，這只會(huì)消耗更多的服務(wù)器內(nèi)存并導(dǎo)致服務(wù)器在高負(fù)載或頻率時(shí)間下變慢

例如，您的表包含諸如created_at和updated_at以及時(shí)間戳之類的列，然后避免選擇*，因?yàn)樗鼈冊(cè)谡Ｇ闆r下不需要

低效查詢

select * from orders where order_date > '2023-01-01';  

優(yōu)化查詢

select order_id, customer_id from orders where order_date > '2023-01-01';  

1. 優(yōu)化連接

• 確保 join 條件中使用的列上存在索引。

如果您使用主鍵連接表，則無需創(chuàng)建，因?yàn)橹麈I已經(jīng)是索引

select orders.order_id, customers.name from orders join customers on orders.customer_id = customers.id where customers.country = 'usa'; 

在上面的查詢中，orders.customer_id 需要被索引，并且它與另一個(gè)表的關(guān)系

customers.id是customers表的主鍵，所以不需要?jiǎng)?chuàng)建索引

customers.country 需要被索引，因?yàn)樗且粋€(gè)條件

5.避免子查詢；使用連接代替

6.使用查詢緩存

• 如果您的查詢結(jié)果不經(jīng)常更改，請(qǐng)使用 mysql 的查詢緩存。

例如用戶和訂單列表以及其他不經(jīng)常更改的內(nèi)容

7. 對(duì)大表進(jìn)行分區(qū)

CREATE TABLE orders (     order_id INT NOT NULL,     order_date DATE NOT NULL,     ...     PRIMARY KEY (order_id, order_date) ) PARTITION BY RANGE (YEAR(order_date)) (     PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2000),     PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2010),     PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2020),     PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE );