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PostgreSQL實現透視表查詢的方法詳解


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小浪云 2024-12-14 170

postgresql透視表查詢可將數據分組、聚合并表格化展示,其中單元格顯示聚合值。實現方法包括:cross join 和 group by:效率低,但靈活度高;group by cube/rollup/groupsets:效率高,但靈活度低。

PostgreSQL實現透視表查詢的方法詳解

postgresql透視表查詢詳解

什么是透視表查詢?

透視表查詢是一種將數據分組、聚合并以表格形式展示的查詢,其中行和列表示不同的分組,單元格顯示相應的聚合值。

PostgreSQL實現透視表查詢的方法

PostgreSQL提供了兩種實現透視表查詢的方法:

1. CROSS JOIN 和 GROUP BY

SELECT t1.col1, t2.col2, SUM(t3.col3) FROM t1 CROSS JOIN t2 CROSS JOIN t3 WHERE t1.id = t3.id1 AND t2.id = t3.id2 GROUP BY t1.col1, t2.col2;

2. GROUP BY CUBE/ROLLUP/GROUPSETS

SELECT GROUPING SETS((t1.col1, t2.col2), (t1.col1), (t2.col2)) UNION SELECT GROUPING SETS((t1.col1, t3.col3), (t1.col1), (t3.col3)) UNION SELECT GROUPING SETS((t2.col2, t3.col3), (t2.col2), (t3.col3));

方法比較

方法 效率 靈活度
CROSS JOIN 和 GROUP BY
GROUP BY CUBE/ROLLUP/GROUPSETS

對于復雜或需要高效率的查詢,建議使用 GROUP BY CUBE/ROLLUP/GROUPSETS,而對于簡單的查詢,CROSS JOIN 和 GROUP BY 可提供更大的靈活性。

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