在Debian系統上配置hadoop作業調度通常涉及以下幾個步驟：

1. 環境準備：

• 安裝JDK和Hadoop，并確保它們的版本兼容。
• 配置網絡，確保所有節點之間可以相互通信。

2. 基本配置：

• 修改Hadoop的配置文件，如 mapred-site.xml 和 yarn-site.xml，以啟用yarn并配置相關參數。
• 例如，在 mapred-site.xml 中配置mapreduce的調度器，可以選擇FIFO、FairScheduler或CapacityScheduler等。

3. 啟動服務：

• 在所有節點上啟動hdfs和YARN服務。可以使用以下命令：
  • 在master節點上：

    start-dfs.sh start-yarn.sh 
  • 在slave節點上：

    start-dfs.sh 

4. 作業提交：

• 使用Hadoop命令行工具提交作業。例如，使用 hadoop jar 命令提交一個MapReduce作業。

5. 監控和管理：

• 使用YARN的ResourceManager ui監控作業的運行狀態和資源使用情況。通常可以通過Web界面訪問 http://ResourceManager-Host:8088/cluster/scheduler。

6. 選擇合適的作業調度系統：

• apache Oozie：Hadoop自帶的開源調度系統，適合大型項目場景，功能全面但部署和使用較復雜。
• Azkaban：由LinkedIn開源的批量工作流任務調度器，配置和使用相對簡單，適合中小型項目場景。

7. 配置Hadoop集群：

• 在Debian上安裝Hadoop集群，包括配置HDFS（Hadoop分布式文件系統）和YARN（Yet Another Resource Negotiator）。
• 設置單節點或多節點集群，配置必要的參數如內存、CPU等。

8. 實現作業調度：

• 使用Azkaban或Oozie定義和管理Hadoop作業。
• 配置作業依賴關系，設置定時任務執行的調度策略。

9. 安全性和權限設置：

• 在配置過程中，還需要考慮安全性設置，如設置適當的權限和訪問控制，以確保集群的安全性。

請注意，具體的配置步驟可能會根據實際需求和集群配置有所不同。建議參考官方文檔進行詳細配置。